VHDL学习笔记

VHDL学习笔记

  • entity/architecture:
    • entity:实体,描述所设计的系统的外部接口信号,定义电路设计中所有的输入和输出端口
    • architecture:结构体 ,描述系统内部的结构和行为,理解为实体的派生类,实体只是给定了输入输出的信号类型,而具体输入输出的如何关联,是由architecture决定
    • generic:类属,对于实体外加一些属性定义???
  • 端口方向
    • in
    • out
    • inout
    • buffer
  • process:进程,进程间并行,进程内部串行计算,进程的参数表示进程对于哪一个信号的变化敏感

相关资源

VHDL英文版文档:https://www.nandland.com/vhdl/tutorials/index.html

 

原创文章地址:【VHDL学习笔记】转载时请注明出处mhy12345.xyz

交换友链~~~

RT >_<

博主大学生、计算机领域、原OIer,自认为计算机水平还是不错哒,希望和各类朋友多多交流,也希望与各位感兴趣的博主多多交流,当然,重点是想要交换一波友情链接,同类网站、个人网站优先。

另外,笔者想好好维护这个博客,并作为个人性质,所以谢绝任何有商业推广性质的网站交换友链哦~

联系QQ:519954392

邮箱:maohanyang789@163.com

原创文章地址:【交换友链~~~】转载时请注明出处mhy12345.xyz

“电商力量”暑期实践总结

电子商务,是一种极具互联网时代特色的新型商务模式。

在电商小镇的展示中心中,陈列着琳琅满目的商品。而这些商品,正是通过电商的渠道,源源不断的被发往五湖四海。

 

也正是这种突破地域限制的商业模式,使得生产商出于降低成本,扩大知名度等原因聚集在了一个地方。而这就是我们的调查目标“淘宝村”

7月8-14日,我们清华大学计算机系的视窗计划同学们组成了“电商力量”暑期实践支队,奔赴曹县、义乌调查电商发展情况。

曹县,位于山东省菏泽市,是“演出服”与“木制品”聚集地,这个仅有一百多万人的县城,仍然保持着农村特有的乡土气息,让人很难与互联网联系在一起。

然而,正是这个曾经贫穷的县城,电子商务深深铭刻在了人们的心中。走在街上,四处可见“淘宝饭店”,“淘宝旅馆”等招牌。宣传的大字标语也是随处可见。这种近似洗脑的宣传手段可以看出淘宝在人民心中的地位。

曹县的电商普及,源于本身有大企业领头,政府也有对应的补助、推广。

这里的人们,在淘宝普及时,由于周围亲朋好友投入电商,而自己也开始尝试。等到尝到了甜头,便坚持做了下来。

本身教育程度不高,却又遇到了突如其来的财富。人们注定会将自己的富裕归功于“电子商务”本身,但并不明白其内在逻辑。

缺乏商业前瞻意识,没有刻意的品牌意识,在竞争日益激烈的电商领域,倘若盲目信赖“电商”本身而非“正确的商业策略”,可能会在日后的转型中失败。

电子商务,让部分电商老板得到了巨大的财富,但是也有更多的“打工者”,在这里拥有和其他地方相同的低工资。这也是一点值得探讨的问题。电商,真的让人们富起来了么?

作为中国小商品集散地的义乌,其发展水平已经非常高,而我们去的青岩刘村则完全不同。

整齐的规划,现代的建筑风格,使得这座城中村显得更加的富裕。短短一个街区,竟然有三家“电子商务培训学校”,这里的人们相比于曹县,拥有更加敏锐的商业头脑。他们相信个人直觉,而非盲目从众。很多商家正在从“电商”向“微商”转型。而他们,也都发展出了自己独特的品牌。这样的商业模式,远比“曹县”要健康许多。

青岩刘村的原住民,拥有可以持续创造价值的天价地产。毋庸置疑早已脱离了贫困。但是其中有多少人继续进入了电商环节打拼,我们还不太清楚,不过可以清楚的是,青岩刘村的电商,外来人员撑起了一大片天。

我们走访的街道,与其说是电商一条街,不如说是“体验店”一条街,由于青岩刘作为电商第一村,吸引了一大批人前来参观。平均能达到每天好几批。故这条街兼具一种“对外宣传”的作用。毋庸置疑,其中肯定存在着一定程度的美化。

两个地方,政府都扮演了举足轻重的作用。虽然电子商务本身的特性意味着政府无法从中直接获得利益。不过政府在发展中确实起了非常重要的作用。不论是孵化中心,以及信用贷款等,都对电商发展起了重要的作用。

之前总有一个问题困扰着我,为什么有些地方可以发展出电子商务,而有些地方则不行?在行程中,我获得了满意的答案——

1. 政府的政策支持、孵化园区的建设,以及电商专用信用贷款

2. 内部存在一些机制来平衡竞争:比如曹县演出服不同商家做不同款式,互相代卖;义乌则是拥有非常分散的商品类别。

3. 发展前期存在龙头企业

最后,感谢一直支持着我们实践的政府工作人员以及电商从业人员,然我们对电子商务有了新的了解!

原创文章地址:【“电商力量”暑期实践总结】转载时请注明出处mhy12345.xyz

mhy的量化笔记 之 老鼠仓识别

最近看到一个股市中非常有趣的趋势——老鼠仓

大概的原理可自行百度,而这只股票每隔10天左右会有一个约9%的下影线,换句话说,如果提前在当日开盘价-9%位置埋单,并且成交,就能在隔日获得几乎一个涨停的收益!

于是现在希望写一个脚本找出所有可能形成老鼠仓的股票——

满足老鼠仓的K线图满足如下要求:

  • 单日涨跌幅小于2%
  • 单日最低价大于-8%
  • 从跌2%到接近最低价所用时间小于5分钟
  • 整体平均值跌幅小于3%

在代码编写中,发现一个问题,即可能在分时图上股价并没有太大的变化,但在日K线中有一个很长的下影线,这是由于一单非理性限价单成交导致的。这也对于K线实际的意义产生了质疑。任意一个挂单都可以使K线产生巨大的形态变化,这应该能够成为操作市场的一个方式(如果我没有理解错的话)

代码

效果:高频率的老鼠仓只存在于002072一支股票,也让我非常失望。

对于该算法的拓展,我又尝试获得所有影线较长,但是开盘收盘价相差较小的股票,最后发现识别出的股票本身都是在强烈的震荡情况,也就是说无法判断一个大幅下跌属于影线还是正常的大跌,也就没有太强的实用价值。

原创文章地址:【mhy的量化笔记 之 老鼠仓识别】转载时请注明出处mhy12345.xyz

mhy的量化笔记 之 tushare数据缓存

Tushare是python下一个金融数据的开放接口,个人感觉里面信息非常多。

链接:http://tushare.org/index.html#

但是由于其本身没有支持下载数据,因此每一次调用都是在线获取数据,这就导致了速度不高,以及请求频率不能太高,因此希望能够写一个第一次在线获取数据,并保存在本地的脚本。第二次获取相同的数据,就直接在本地数据库中查找。

当然,由于个人使用,只实现了ticks缓存以及日数据缓存。

实现过程中的主要难点如下:

  • python的logging模块,这是一个专门输出日志的模块,感觉老是会出现一些奇奇怪怪的bug,现在还没弄清楚……
  • pymongo的若干规则
    • 数据插入
    • 区间询问
  • Pandas的DataFrame类型构造方式:这里使用dict套list构造
  • python的datatime模块:datetime.timedelta使用

 

原创文章地址:【mhy的量化笔记 之 tushare数据缓存】转载时请注明出处mhy12345.xyz