Tensorflow学习笔记2-MNIST数字识别

很早之前写的,鉴于之前Tensorflow学习笔记有1,不能这么轻易弃坑,所以又加了这一部分。

这是最简单的线性回归算法,理解了这种算法,其实就可以搞懂Tensorflow的运行机制了,大概就是把梯度下降的图提前建出来,然后在对于训练数据一次次在图上迭代。

接下来是我自己写的CNN代码,自以为是的用了多个不同的卷积核,具体有没有用?Who Knows?毕竟玄学

 

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