tushare是一个财经数据获取库，内置若干财经数据的获取爬虫，将各种数据的爬取封装在了一起。但是tushare有一个很大的缺点，就是其抓取的数据无法缓存在本地。故考虑实现一组自己的api用以缓存tushare数据。
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import tushare as ts industry_info = ts.get_industry_classified() profit_info = ts.get_profit_data(2017,1) |
这是python中获取tushare数据的典型例子，我们考虑实现一个简单的装饰函数，将函数调用以及调用的参数进行记忆化！
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ts.get_industry_classified = data_cacher(ts.get_industry_classified) ts.get_profit_data = data_cacher(ts.get_profit_data) industry_info = ts.get_industry_classified() profit_info = ts.get_profit_data(2017,1) |
这里面data_cacher函数包装后的ts.api增加了将返回值保存为以“函数名”、“参数”命名的文件中，供下次调用直接使用。
最后，如何实现data_cacher函数呢？直接上代码：
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import attr import pandas as pd def data_cacher(func): def inner_function(*args,**kwargs): path = 'data/'+func.__name__ for w in args: path += '&'+str(w) for w in kwargs: path += '&'+w+'='+str(kwargs[w]) try: data = pd.DataFrame().from_csv(path) print("Use cache :",path) except FileNotFoundError: if 'fast_mode' in kwargs.keys() and kwargs['fast_mode'] == True: return pd.DataFrame() elif 'fast_mode' in kwargs.keys(): del kwargs['fast_mode'] print("Online => ",path) data = func(*args,**kwargs) #print(data,type(data),len(data)) if len(data) == 0: print("Empty...") return data data.to_csv(path) data = pd.DataFrame().from_csv(path) return data return inner_function |
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