分类：技术

Tensorflow学习笔记1-源码学习

TensorFlow 编译

tensorflow可以通过pip安装，也可以通过源码安装，其中pip安装直接

[ccei]pip3 install tensorflow[/ccei]

即可

基于源码的安装教程在https://www.tensorflow.org/install/install_sources 可找到,核心难点在于处理包的依赖问题

[ccei]sudo pip install six numpy wheel
brew install coreutils[/ccei]

运行./configure检查是否完全安装依赖库

TensorFlow 使用

使用tensorflow解决MNIST问题

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
[cce_python]
import input_data
import tensorflow as tf
 
mnist = input_data.read_data_sets("data/",one_hot=True)
sess = tf.InteractiveSession()
x = tf.placeholder("float", shape=[None, 784])
y_ = tf.placeholder("float", shape=[None, 10])
W = tf.Variable(tf.zeros([784,10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
sess.run(tf.global_variables_initializer())
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y))
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy)
for i in range(1000):
    batch = mnist.train.next_batch(50)#随机选择50个
    train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1]})
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
 
 
print(accuracy.eval(feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))
[/cce_python]

具体每一个函数都是干嘛的太麻烦，就不写了，反正代码也不是我写的，网上一查一大堆……

Ubuntu 16.04 & Docker 搭建 WordPress

我承认在半期考试前搭博客是非常颓，不过，whatever……

有尝试下载apache2+php+mysql的标准安装包安装方式，最后还是放弃了。大概原因是服务器上本身已经装了一些东西，各种安装包依赖关系炸了，最后直接把服务器整挂了>_<

之后突然想到，docker不就是用来隔离环境，解决各种冲突的么，是不是wordpress可以在docker里面搭？事实证明，在外部包爆炸后，docker内部也会受影响，在docker里面pull了mysql竟然都运行不了。各种调错未果之后，果断重装了服务器。果真在新系统下一切ok……

之后就相当简单，在dockerhub上面我们可以发现已经有一个叫做wordpress的镜像，而且有详细的安装说明，其中使用到了一个叫做的docker-compose工具，可以一键创建多个容器：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
[cce]
wordpress:
    image: wordpress
    ports:
        - "80:80"
    environment:
        WORDPRESS_DB_PASSWORD: .....
    links:
        - mysql:mysql
mysql:
    image: mysql
    environment:
        MYSQL_ROOT_PASSWORD: .....
[/cce]

大概就是建立两个容器，分别是数据库mysql和wordpress，然后wordpress连接mysql

由于实在太简单，也没啥好说的了