有些时候我们使用conda，希望安装特定版本的工具
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>> $ conda search tensorflow-gpu Loading channels: done Name Version Build Channel tensorflow-gpu 1.0.1 py27_4 defaults tensorflow-gpu 1.0.1 py35_4 defaults tensorflow-gpu 1.0.1 py36_4 defaults tensorflow-gpu 1.1.0 np111py27_0 defaults tensorflow-gpu 1.1.0 np111py35_0 defaults tensorflow-gpu 1.1.0 np111py36_0 defaults tensorflow-gpu 1.1.0 np112py27_0 defaults tensorflow-gpu 1.1.0 np112py35_0 defaults tensorflow-gpu 1.1.0 np112py36_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py27cuda7.5cudnn5.1_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py27cuda7.5cudnn6.0_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py27cuda8.0cudnn5.1_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py27cuda8.0cudnn6.0_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py35cuda7.5cudnn5.1_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py35cuda7.5cudnn6.0_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py35cuda8.0cudnn5.1_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py35cuda8.0cudnn6.0_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py36cuda7.5cudnn5.1_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py36cuda7.5cudnn6.0_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py36cuda8.0cudnn5.1_0 defaults tensorflow-gpu 1.2.1 py36cuda8.0cudnn6.0_0 defaults tensorflow-gpu 1.3.0 0 defaults tensorflow-gpu 1.4.1 0 defaults |
比如这里安装GPU版本的tensorflow，我们希望指定cuda版本为7.5，发现这是无法通过指定version实现，命令也很简单，如下：
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conda install tensorflow-gpu=1.2.1=py35cuda7.5cudnn6.0_0 |
即用等号将需要的库名，版本号，版本名称连接到一起作为install参数即可